Hoe data-analyse je merkstrategie naar een hoger niveau tilt
Je kunt met je ogen dicht een auto besturen. Tot op zekere hoogte. Je kent de route misschien op gevoel en hebt een vermoeden waar de bochten zitten. Maar hoe harder je gaat, hoe groter de kans is dat je de controle verliest. Zeker als je niet in de spiegels kijkt of de cijfers op je dashboard leest. Met merkstrategie is het net zo. Je kunt vertrouwen op gevoel. Maar als je de juiste koers wilt houden, moet je data gebruiken. En weten wat je ermee doet om je merk sterker te maken.
Geschreven door
Waarom is data zo belangrijk voor je merkstrategie?
We leven in een tijd waarin je vast weleens iemand hebt horen roepen: ‘Doe iets met data.’ Maar wat betekent dat nou voor jou als merk? En ik kan me voorstellen dat niet iedereen een data-expert in huis heeft. Het goede nieuws is dat je geen datawetenschapper hoeft te zijn. Wat je nodig hebt is een eenvoudige structuur en de juiste vragen. De goede gewoonte van meer data in je marketingstrategie komt vanzelf. Met herhaling. Data-analyse is namelijk niets anders dan:
- 1.kijken
- 2.leren
- 3.toepassen
- 4.herhalen
Wat kun je leren van data over je merk?
Welke pagina’s op je site worden het meest bezocht? Waar haken mensen af in je nieuwsbrief? Welke content krijgt interactie op LinkedIn en welke wordt genegeerd? En als je inzoomt op je merk: Hoe bekend ben je eigenlijk? Wat is het imago dat bij je leeft? In welke markt beweeg je, wie zijn je concurrenten en wat doen zij anders dan jij? Dit zijn allemaal vragen die je kunt beantwoorden met data. Data-analyse helpt je om:
- inzicht te krijgen in je doelgroep
- je merkstrategie te onderbouwen
- merkprestaties te meten en te verbeteren
- juiste keuzes te maken voor de toekomst
Een voorbeeld met Google Analytics en Hotjar
Stel, je hebt uren gestoken in je ‘Over ons-pagina’ omdat iemand je vertelde dat dit de beste conversie-pagina van hun bedrijf is. Met de hulp van Google Analytics zie je dat mensen je pagina bezoeken, maar binnen bijvoorbeeld drie seconden afhaken. Je maakt vervolgens een account aan bij Hotjar. Een tool die met een heatmap en schermopnames antwoord geeft hoe en tot waar mensen scrollen.
Op die punten voer je veranderingen in. Je verandert de contactmogelijkheden. Verplaats de contactknop verder naar boven, maakt je verhaal visueler en controleert of dit op de mobiele weergave naar wens tot uiting komt. Een mogelijk resultaat is een hogere tijd op de pagina en hopelijk meer conversie door de aanpassingen. Dit is een merkverhaal dat beter overkomt. Zonder dat je hoeft te gissen. Werkt het nog niet? Dan ga je opnieuw kijken, leren, toepassen en herhalen.
Wat analyseer je precies?
Een goede datastrategie maakt onderscheid tussen verschillende bronnen. Iedereen kijkt naar gedrag en patronen. Naar klikken, scrollen, openen of afhaken. Maar wat je eruit haalt, hangt af van je vragen, je ervaring en je tools. Een ervaren analist ziet patronen waar anderen alleen getallen zien. Maar ook als beginner kun je verrassend ver komen. Als je weet waar je moet kijken.
1. Klantdata
Wat weten we over het gedrag van klanten? Denk aan klikgedrag, aankoopgeschiedenis, contactmomenten, reviews of NPS-scores. Dit zijn harde cijfers die inzicht geven in de relatie tussen je merk en je klant.
2. Marketingdata
Hoe presteren je campagnes? Welke kanalen leveren het meeste verkeer op? Welke advertenties converteren? Tools zoals Google Analytics, Hotjar of e-mailstatistieken uit Mailchimp, Mailblue of Brevo geven hier inzicht in.
3. Marktdata
Wat gebeurt er in de markt waarin je actief bent? Wat zijn trends, groeicijfers, concurrentiebewegingen of demografische ontwikkelingen? Marktonderzoek, branchecijfers en benchmarkdata geven houvast. Google Trends, Answer the Public of Statista zijn voorbeeldtools waar je aan kunt denken.
4. Merkdata
Hoe scoor je qua merkbekendheid? Wat is de perceptie van je merk ten opzichte van concurrenten? Denk aan onderzoeken naar naamsbekendheid, merkvoorkeur, of social listening via bureaus zoals Markteffect.
Hoe pas je data-analyse toe in je merkstrategie?
Een datagedreven merkstrategie begint met een helder doel. Wat wil je bereiken? Meer merkbekendheid? Sterkere klantbinding? Meer websiteverkeer? Bepaal eerst je doel en dan pas welke data je nodig hebt. Vervolgens verzamel je relevante gegevens, analyseer je de patronen die opvallen, trek je conclusies, test je die inzichten in de praktijk en optimaliseer je wat werkt. Zo maak je van data een richtinggevend kompas voor je merkstrategie.
Data analyse is van voorgevoel naar onderbouwing
Je loopt met het idee dat een bepaalde doelgroep zich minder aangesproken voelt door je content. Dat is een voorgevoel. Met data kun je dat onderbouwen. Misschien zie je dat het aantal terugkerende bezoekers uit die doelgroep daalt of dat de engagement op social media lager is.
Nu heb je iets om op te bouwen. Je onderzoekt de oorzaak, past je toon aan en meet opnieuw. Je komt van ‘ik denk’ naar ‘ik weet’. En dat maakt je beslissingen effectiever.
Kwantitatieve en kwalitatieve data
Data-analyse is meer dan cijfertjes turven. Combineer harde cijfers (zoals klikratio of conversie) met kwalitatieve inzichten. Hierbij kun je denken aan interviews, reacties, observaties of open vragen. Die helpen je het verhaal achter de cijfers te begrijpen. En pas als je beide hebt, kun je goed sturen.
Waarom is dit belangrijk voor je merk?
Als merk wil je relevant blijven. Maar zonder inzicht in je prestaties en in je markt, loop je achter de feiten aan. Of zoals Remco Claassen ooit riep: zonder inzicht, geen uitzicht.
Een slimme merkstrategie rust op feiten en gevoel. Je gevoel helpt je koers bepalen. En data geeft je stuurkracht. Denk nog maar eens aan autorijden zonder dashboard.
Door maandelijks te benchmarken zie je wat er verandert. Door verbanden te onderzoeken ontdek je wat werkt. En door trends te herkennen, kun je proactief handelen in plaats van achteraf reageren.
Wat gaat er vaak mis in data analyse?
Veel organisaties verzamelen wel data, maar doen er weinig mee. Of ze zien data als een eenmalige check, terwijl het juist vraagt om ritme en reflectie. Zonde, want wie data slim inzet hoeft niet harder te werken. Je werkt dan gewoon slimmer. Net zoals beloofd werd tijdens de algemene vergadering of naar de buitenwereld.
Wat levert het op?
Dus om het totaal even goed op te sommen voor de mensen die beginnen met scrollen door een blog. Met goede data-analyse worden je beslissingen beter onderbouwd, reageer je sneller op kansen of knelpunten, heb je meer grip op je merkprestaties en kun je intern beter uitleggen waarom je iets doet.
Dat geeft rust. En uiteindelijk ook vertrouwen van de mensen die je wilt overtuigen.
Wil je starten met een datastrategie voor je merk?
Begin klein. Kies één communicatiekanaal of -middel, bijvoorbeeld je website of nieuwsbrief en kijk welke data je al hebt. Start met het maandelijks analyseren van een paar kerncijfers. Voeg daar gaandeweg nieuwe inzichten aan toe.
Stel altijd de vraag waarom. Waarom presteert iets goed of slecht? Waarom klikken mensen daar, maar niet hier? Waarom werkt die ene post wel en die andere niet? Focus op het probleem. Word verliefd op het probleem. Zo maak je van je data een richtinggevend kompas.
Veelgestelde vragen
Begin met een eenvoudige structuur en de juiste vragen; je hoeft niet meteen dashboards te bouwen. Bespreek maandelijks welke gegevens je platformen al verzamelen, gebruik een vaste vragenlijst of houd de groei van je volgers bij.
Samen aan de slag
Klaar voor een datagedreven merkstrategie?
Wil je ontdekken hoe je met data-analyse tot nieuwe inzichten komt voor jouw merk? We sparren graag met je over de mogelijkheden en hoe je dit aanpakt.
Je vraagt advies aan bij:
